| |||||||
In English CIS Home NNRC Home Bayes Group Paikallinen sivu |
Harri Valpolan vanhat työsivutOlen palannut ICS:iin 1.12.2010 alkaen ja minulla on uusi työsivu. SOlin toisessa TKK:n laboratoriossa LCE:ssä.1.11.2004-30.11.2010. Vanha työsivunini. Aiempia kiinnostuksen kohteita
Väittelin vuoden 2000 lopulla. Väitöskirjani käsittelee "ensembleoppiminen" -nimisen bayesiläisen menetelmän soveltamista ohjaamattomaan oppimiseen, erityisesti epälineaariseen faktorianalyysiin. Olen soveltanut ensembleoppimista moniin generatiivisiin malleihin, ICA:n ja epälineaarisen faktorianalyysin lisäksi mm. harvakoodauksen. Bayes-ryhmän kotisivulta löytyy mm. aiheeseen liittyviä Matlab-ohjelmistoja. Tutkimukseni taustaa. JulkaisuluetteloJulkaisut vuodesta 2004 alkaen ovat uudella kotisivullani. Alla on listattu useimmat vuoden 2004 julkaisut, mutta ilman linkkejä artikkeleihin.H. Valpola. (2004) H. Valpola ja J. Särelä. (2004) A. Honkela,
S. Harmeling,
L. Lundqvist ja H. Valpola. (2004) A. Honkela ja H. Valpola. (2004) A. Ilin, H. Valpola ja
E. Oja. (2004) H. Valpola, M. Harva ja
J. Karhunen. (2004) T. Raiko, H. Valpola,
T. Östman ja J. Karhunen.
(2003) H. Valpola, M. Harva ja
J. Karhunen. (2003) H. Valpola, T. Östman and
J. Karhunen. (2003) A. Honkela ja H. Valpola. (2003) A. Ilin ja H. Valpola. (2003) A. Honkela, H. Valpola ja
J. Karhunen. (2003) M. Funaro, E. Oja ja H. Valpola. (2003) H. Valpola, E. Oja,
A. Ilin,
A. Honkela ja
J. Karhunen. (2003) H. Valpola, A. Honkela ja
J. Karhunen. (2002) H. Valpola ja J. Karhunen. (2002)
An Unsupervised Ensemble Learning Method for Nonlinear Dynamic
State-Space Models. Neural
Computation 14(11), ss. 2647-2692, MIT Press. H. Valpola, T. Raiko ja
J. Karhunen. (2001)
Building Blocks for Hierarchical Latent
Variable Models.
In Proceedings of the 3rd International Conference on Independent
Component Analysis and Blind Signal Separation,
ICA 2001, San Diego,
Kalifornia, USA, ss. 716-721.
A. Iline, H. Valpola ja
E. Oja. (2001)
Detecting Process State Changes by Nonlinear Blind Source Separation.
In Proceedings of the 3rd International Conference on Independent
Component Analysis and Blind Signal Separation,
ICA 2001, San Diego,
Kalifornia, USA, ss. 710-715.
J. Särelä, H. Valpola, R. Vigário ja E. Oja. (2001) Dynamical Factor Analysis of Rhythmic Magnetoencephalographic Activity. In Proceedings of the 3rd International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, ICA 2001, San Diego, Kalifornia, USA, ss. 457-462. M. Funaro, E. Oja ja H. Valpola. (2001) Artefact Detection in Astrophysical Image Data Using Independent Component Analysis. In Proceedings of the 3rd International Conference on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, ICA 2001, San Diego, Kalifornia, USA, ss. 49-54. T. Raiko ja H. Valpola. (2001)
Missing Values in Nonlinear Factor Analysis. In Proceedings of the
8th International Conference on Neural Information Processing,
ICONIP 2001,
Shanghai, Kiina, ss. 822-827.
K. Lagus,
E. Alhoniemi
ja H. Valpola. (2001)
Independent Variable Group Analysis. In Proceedings of
International Conference on Artificial Neural Networks -
ICANN 2001,
Wien, Itävalta, ss. 203-210.
H. Valpola, A. Honkela ja J. Karhunen. (2001) Nonlinear Static and Dynamic Blind Source Separation Using Ensemble Learning. In Proc. of the Int. Joint Conf. on Neural Networks, IJCNN'01, Washington D.C., USA, ss. 2750-2755. H. Valpola. (2001) Learning hidden dynamical systems. Learning workshop, Snowbird, Utah, USA. X. Giannakopoulos ja
H. Valpola. (2001) Nonlinear Dynamical Factor Analysis. In
Proceedings of The Twentieth International Workshop on Bayesian
Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, MaxEnt 2000, Pariisi,
Ranska, ss. 305-317.
H. Valpola. (2000) Bayesian
Ensemble Learning for Nonlinear Factor Analysis. Väitöskirja,
Teknillinen korkeakoulu, Espoo. Julkaistu lehdessä Acta
Polytechnica Scandinavica, Mathematics and Computing Series No. 108.
H. Valpola. (2000) Unsupervised Learning of
Nonlinear Dynamic State-Space Models, Publications in Computer
and Information Science A59, Teknillinen korkeakoulu,
Espoo, Suomi.
H. Valpola, X. Giannakopoulos, A. Honkela ja J. Karhunen. (2000) Nonlinear
Independent Component Analysis Using Ensemble Learning: Experiments
and Discussion. In Proceedings of the Second International
Workshop on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation,
ICA 2000, Helsinki, Suomi, ss. 351-356.
H. Valpola. (2000) Nonlinear Independent
Component Analysis Using Ensemble Learning: Theory. In
Proceedings of the Second International Workshop on Independent
Component Analysis and Blind Signal Separation, ICA
2000, Helsinki, Suomi, ss. 251-256. H. Valpola ja P. Pajunen. (2000) Fast Algorithms for Bayesian Independent Component
Analysis. In Proceedings of the Second International Workshop on
Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, ICA 2000, Helsinki, Suomi, ss. 233-237. (Huom: Lappalainen = nykyisin Valpola.) H. Lappalainen, A. Honkela,
X. Giannakopoulos ja
J. Karhunen. (2000) Nonlinear Source Separation
Using Ensemble Learning and MLP Networks, to appear in Proceedings
of the Symposium 2000
on Adaptive Systems for Signal Processing, Communications, and Control,
AS-SPCC, Lake Louise, Alberta, Kanada. H. Lappalainen ja A. Honkela.
(2000) Bayesian Nonlinear Independent Component Analysis by
Multi-Layer Perceptrons. In M. Girolami, editor, Advances in
Independent Component Analysis, ss. 93-121, Springer-Verlag.
H. Lappalainen ja J. W. Miskin. (2000)
Ensemble Learning. In M. Girolami, editor, Advances in
Independent Component Analysis, ss. 75-92, Springer-Verlag.
H. Lappalainen. (1999) Fast Fixed-Point Algorithms for Bayesian
Blind Source Separation, Publications in Computer and Information
Science A56, Helsinki University of Technology, Espoo, Finland. H. Lappalainen,
X. Giannakopoulos ja
J. Karhunen. (1999)
Nonlinear Blind Source Separation Using Ensemble Learning.
Esitetty
Snowbird Learning Workshopissa.
H. Lappalainen ja
X. Giannakopoulos. (1999)
Multi-Layer Perceptrons as Nonlinear Generative Models for
Unsupervised Learning: a Bayesian Treatment. In Proceedings of the
ICANN'99, Edinburgh,
Skotlanti, ss. 19-24. H. Lappalainen. (1999)
Ensemble Learning for Independent Component
Analysis. In Proceedings of the First International Workshop on
Independent Component Analysis and Blind Signal Separation,
ICA'99, Aussois, Ranska,
ss. 7-12. H. Lappalainen. (1998)
Using an MDL-based cost function with neural
networks. In Proceedings of the IJCNN'98,
Anchorage, ss. 2384-2389. T. Kohonen,
S. Kaski ja
H. Lappalainen. (1997)
Self-organized formation of various invariant-feature filters in the
Adaptive-Subspace SOM. Neural Computation, 9(6), ss. 1321-1344. T. Kohonen, S. Kaski, H. Lappalainen ja J. Salojärvi. (1997) The Adaptive-Subspace Self-Organizing Map (ASSOM). Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'97), Espoo, Suomi, ss. 191-196. H. Lappalainen. (1996)
Soft multiple winners for sparse feature extraction.
In Proceedings of the ICNN'96,
Washington D.C., USA, ss. 207-210. S. Laine, H. Lappalainen ja
S.-L. Jämsä-Jounela. (1995)
On-line determination of ore type using cluster analysis
and neural networks. Minerals Engineering, 8(6), ss. 637-648.
Harri.Valpola@hut.fi Monday, 17-Jan-2011 16:00:25 EET |