Hahmontunnistus
Perinteisesti: numeerisen anturidatan (esim. ääni- tai kuvasignaalien) käsittely ja luokittelu korkeam-man tason rakenteiden tunnistamiseksi (äänidata: äänteet t. sanat; kuvadata: esineet [esim. robo-tiikka], tekstuurit [esim. satelliittidatan käsittely], hahmot [esim. käsinkirjoitetun tekstin luokittelu])
Viime aikoina hahmontunnistuksen menetelmiä sovellettu myös symbolimuotoisen datan käsittelyyn:
- koneoppiminen (machine learning): luokittelujen tai toimintojen automaattinen oppiminen esimerkeistä
- tiedonjalostus (data mining, knowledge discovery in databases): suurissa data-aineistoissa (esim. kaupan tai hallinnon rekisterit) ilmenevien säännönmukaisuuksien automaattinen havaitseminen
Hahmontunnistuksen perustekniikat: signaalimuunnokset, tilastolliset testit, algoritmitekniikka
Uusi (oik. uudelleen kelpuutettu) menetelmäperhe: neuroverkot